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Data Quality Manager

Migros Bank

Suiza📅 11/10/2026

Descripción

Ref 2584163 \\\| Date: 9 Oct 2026 !\[Migros Bank AG\]( ) Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit. Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases. Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert. Data Quality Manager (AI) Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit. Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases. Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert. ### Was du bewegst \* Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung. \* Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business\\-Anforderunge in Code ( SQL) übersetzen \* Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen \* Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake ### Was du mitbringst \* Bildung: Master\\-Studium (Universität, Fachhochschule) \* Fachrichtung: Computer Science / Informatik / Wirtschafsinformatik \* Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse \* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI \* Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld \* Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on"'prem \\\& Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance. \* Fundierte Projekterfahrung aus Data\
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