Descripción
CONTEXTEDans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA.Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : * un environnement d'exploration et de développement Python, * un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, * une plateforme d'exécution des modèles en production, * un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs.Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production.MISSIONSOps - Infrastructure et exploitation * Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters * Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production * Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture * Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés * Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme * Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs * Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) * Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents * Assurer une veille technologique et participer à des POCSupport utilisateurs * Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et